Ich kann jede Prüfung einmal wiederholen. Danach heißt es tschüss. : /

Ich darf jedes Fach zwei Mal schreiben und habe zwei Bonusversuche im gesamten Bachelor. Darf also auch ein Fach vier Mal schreiben. Module wechseln geht nicht, was ich anfange muss bestanden werden.

Wow Wohnungssuche in Reutlingen gut Krebsaids.

Ist vielleicht nicht der passende Faden, aber ich frage einfach mal:
Hat jemand Connections und kann mir helfen in Reutlingen eine günstige Zweiraumwohnung zu finden? Gibt nen Kasten Bier und nach belieben wenn das klappt. Gerne per PN

Bei uns kannst du Module vorziehen soweit ich weiß, einfach mal Studienberatung anrufen und fragen.

An der TU Darmstadt kann man bis zu 30 CP für den Master bereits im Bachelor erbringen. #Bighead, am sichersten ist es wohl die Studienberatung zu fragen.

Ja, kannst du. Whinetraube hatte bereits seinen halben Master fertig als er endlich seinen Bachelor bekommen hat.

Ist korrekt

JoE schrieb:

Kennt sich jemand ein bisschen aus bezüglich dualen Masterstudiengängen o.ä. in der Automotivebranche (Studiengang Maschinenbau)? Gibt es sowas überhaup? Mein Bachelor neigt sich langsam dem Ende, wenn ich Glück hab, bin ich nächstes Jahr um die Zeit durch. Derzeit bin ich in einem Praxissemester bei Continental. Im Sommer würde ich dann die letzten Pflichttermine erfüllen. So richtig bock auf nen komplett theoretischen Master hab ich eigentlich nicht und würde gerne meine Stärke (viel Praxiserfahrung auf kurze Zeit) gerne weiter pushen. Zwar könnte ich meine Hiwi-Job, der auch in der Automotivebranche liegt, neben nem normalen Master weitermachen, aber der ist halt fachlich nicht so krass fordernd. So nen praktischen Master machen wär schon ganz nett.

vllt suchst du dir n geiles trainee programm im bereich automotive/masch, kumpel hat gemeint da solls einige geben

vorteil du verdienst schonmal kohle, hast viel praxis, n unternehmen des dich relativ safe einstellt

master kannst danach immernoch machen falls du brauchst wird aber vmtl nach 3-6jahren bie dir dann auf nen MBA rauslaufen wenn du anfängst erste managementfunktionen zu übernehmen

Nachteil ist allerdings auch, dass die Gefahr besteht sich zu sehr in diesem Unternehmen zu spezialisieren bzw ums mal überspitzt zu formulieren: als perfekte Arbeiterdrohne ausgebildet zu werden.
Wenn man dann merkt, auf das Unternehmen hat man kein Bock ist es dann schwerer was neues zu finden als mit nem Master von ner regulären Uni.
Auch tendiert man schnell dazu sowas bei großen Unternehmen zu machen, weil die professionaler sind und es mehr shekel gibt. Allerdings dauert Karriere machen in solchen Unternehmen auch viel länger aufgrund der langen Hierarchieketten.

Um mal noch ne weitere Alternative zu nennen: Fang nen (wie du ihn nennst) theoretischen Master an, aber an ner Hochschule die Lehrstühle mit sehr hohen Kompetenzen in deinen Interessengebieten besitzt. Dann fängst du einfach dort am Lehrstuhl an zu arbeiten. Gute technische Lehrstühle übernehmen auch sehr viele Projekte von Unternehmen aus der Privatwirtschaft. Da kann man auch sehr viel lernen bei unterschiedlichen Unternehmen und gleichzeitig studiert man halt regulär. Win-Win

Jemand Erfahrungen an der TU Kaiserlautern? Speziell geht es um ein Fernstudium als Master zum Master od Art Ökonomie & Managament in 2 jahren.

Mich reizt die Möglichkeit an einer Universität ein Fernstudium machen zu können und keine Business School / Hochschule oder whatever sich hinter der Fern"uni" versteckt. Gleichzeitig ist der Studiengang sehr nahe an einem MBA, kostet aber vergeichweiße "nur" 7K. Zeitgleich ist ein MBA hier in Deutschland ja sowieso noch nicht so gut angesehen. Daher fand ich dieses Studium äußerst interessant.
Ich würde gerne ein Fernstudium machen, da ich meinem beruflichen Werdegang weiterführen kann und $$$ verdiene. Zusätzlich habe ich jetzt wohl noch nie Zeit und die Recourcen das Masterstudium zu machen.

Habt ihr Eindrücke? Empfehlungen?

@roflgrins
du hast doch machine learning gemacht oder? hast du irgendwelche slides oder tipps was man da am besten lernen sollte? mache gerade einen kurs auf coursera von stanford, aber der ist super angewandt und ich hab das gefühl die theorie dahinter zu verpassen...

Äh. Ist bisschen schwierig so pauschal zu sagen weil Machine Learning alles Mögliche umfassen kann. Kannst du mal ne Inhaltsübersicht oder so posten?

hauptsächlich neural networks und support vector machines

das hier ist der kurs: coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome

Über Support Vector Machines hab ich alles vergessen. Was Neural Networks angeht: ich denke mal was die mathematisch machen dürftest du verstanden haben. Du stopfst in jedem Layer Inputs in ne Funktion und bekommst Outputs. Dann schaust du dir beim Training an, wie groß die Abweichung zwischen dadurch berechnetem Ergebnis und dem wirklichen Ergebnis ist und propagierst den Fehler Layer für Layer zurück.

Warum das ganze aber so gut funktioniert bzw. warum manchen Aktivierungsfunktionen so gute Resultate liefern, ist häufig nicht so klar. Mein Machine Learning Prof hat literal immer das Wort Voodoo benutzt als es um Neural Networks ging.

ok... ja so kommt mir das auch vor. bei support vector machines bin ich auch noch nicht, mal gucken ob ich dazu irgendwann mal fragen hab.

ML funktioniert unabhängig von der eingesetzten Technologie immer so, dass du deine Trainingsdaten (deren Klassifizierung du kennst) in sagen wir mal 1:9 aufteilst. Mit den 90% trainierst du deine Maschine und testest gegen die dabei nicht verwendeten 10%. Und egal was dabei bessere Ergebnisse erziehlt, wird genommen. Das ist einfach Trial and Error, bis du dein gewünschte Hitrate hast. Klar setzt man sowas wie Fouriertransformationen oder andere bewährte Sachen ein. Sowas macht auch noch Sinn. Aber wenns mal weg von der Lehre geht und darum die Konkurrenz mit 1-2% besseren Erkennungsraten zu schlagen geht, wird einfach alles probiert was man kennt, bis das Ergebnis maximal ist. Das ist mMn auch das große Problem an den Algorithmen. Man kann den Entscheidungsfindungsprozess der Maschine nicht mehr debuggen und deswegen nachvollziehen.

Korrekt. Ist ziemlich frustierend das Ganze imo. Man denkt man codet endlich mal was "Intelligentes", dabei ist es im Prinzip doch wieder nur stupides Ausprobieren von verschiedenen Algorithmen und Parametern.